全球能源转型研究的主题演化与前沿识别:基于文本的LDA-LSTM混合建模方法
范坤1
郭丕斌2
邹瞳3
吴青龙1
1.中北大学 经济与管理学院,山西 太原 0300512.中北大学 经济与管理学院,山西 太原 030051;山西经济管理干部学院 经济管理系,山西 太原 0300243.山西财经大学 经济学院,山西 太原 030006
摘要：面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题.对全球能源转型领域的学术文献进行系统分析,采用基于文本的LDA-LSTM混合建模方法识别核心研究主题,预估其未来十二期的发展方向.按照预测得到的增长速度与波动特性,把10 个主题划分成高影响力高紧迫性、战略重要性中等增长、长期战略缓慢增长3 个层级.在3 478 篇高质量文献中辨认出10 个核心主题,涉及能源转型的技术策略、经济模式、政策体系与治理架构.所划分的3 个层级体现了能源转型不同的战略维度.政策框架设计、可再生能源技术变革及二者协同推进主题研究刻不容缓;针对温室气体排放研究、能源消费、可再生能源与经济增长的主题研究呈中等增长趋势;能源效率、转型挑战以及中国能源转型主题的研究已处于成熟阶段.研究得出的结论对推动全球能源系统实现低碳化转型具有重要理论和实践意义,为各国政策制定者、学术界和产业界探究能源转型的复杂性提供了数据驱动型的科学依据.
关键词：能源转型全球可持续发展可再生能源LDA-LSTM
分类号：F416.21(世界工业经济)X322(环境规划与环境管理)
资助基金：国家自然科学基金(71874119)
论文发表日期：2026-01-28
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 150-159 )
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