文本挖掘在煤矿事故分析中的应用研究综述
谭旭红1
刘明明2
马赫3
黄志豪3
1.黑龙江科技大学 管理学院,黑龙江 哈尔滨 1500222.黑龙江科技大学 安全工程学院,黑龙江 哈尔滨 1500223.黑龙江科技大学 计算机与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022
摘要：文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑.为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与风险防控的不同分析手段和模型.首先,明确煤矿事故分析的概念,并基于期刊论文、学位论文等文献类型,结合其基金支持情况检索相关文献,确定分析范围;然后概述了煤矿事故文本挖掘的研究流程,并重点从 3 个主题对相关应用进行综述:基于文本特征的煤矿事故致因识别、基于主题模型的煤矿事故隐含知识发现,以及基于多方法融合的煤矿事故分析模型.综述表明,该领域已形成基本理论框架,但在数据融合、语义深度和动态预警等方面仍存在明显局限.为此,未来应着力发展领域自适应的大语言模型,突破多模态数据协同分析技术,构建具备实时推演能力的智能预警体系,从而推动煤矿安全治理模式从事后统计向事前预警的转型,实现安全决策的精准化与智慧化.
关键词：文本挖掘煤矿事故事故致因文献综述
分类号：F416.21(世界工业经济)X93(安全工程)TD77(矿山安全与劳动保护)
资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目(PL2025G041)
论文发表日期：2026-01-28
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 203-211 )
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