基于NOA-CNN的冲击地压预警技术研究
伍冠东
温颖远
李虎威
曹安业
郭文豪
郭继森
新疆大学 地质与矿业工程学院,新疆 乌鲁木齐 830000
摘要：坚硬顶板作为诱发冲击地压发生的一种典型地质条件,具有高强度、高承载力、高完整性、低节理性等特点,给矿井安全高效生产带来严重威胁.为准确预测该地质条件下的冲击地压灾害,构建了NOA-CNN冲击地压预警模型,运用NOA算法对CNN的学习率、批量大小、正则化系数 3 个超参数进行优化,其最佳值分别为0.016 3、175、0.023 6.对NOA-CNN模型进行训练,其训练集与测试的准确率分别为98.12％、98.62％.对未经过超参数优化的CNN模型进行训练,其训练集、测试集预测准确率均低于NOA-CNN模型,且CNN模型的漏报率和误报率分别上涨 94.4％、0.2％.研究表明,NOA-CNN模型微震数据潜在特征挖掘更深、预警效果更出色、更适合冲击地压预测,为煤矿安全提供保障.
关键词：冲击地压预警模型坚硬顶板矿井安全
分类号：TD324(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(52274098)国家级大学生创新创业训练计划项目(202410755014)新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B01034)校级大学生创新训练计划项目(XJU-SRT-24023)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-31（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 202-206 )
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