矿井地质灾害隐患动态融合识别框架及关键技术
彭苏萍1
许献磊1
马正2
席宇何3
耿恒高3
1.中国矿业大学(北京) 煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室,北京 1000832.中国矿业大学(北京) 煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室,北京 100083;中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 1000833.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 100083
摘要：透明矿井构建是我国煤矿智能化建设实施的关键.受矿井地质探测、多场融合识别理论与技术的限制,现有矿井地质灾害隐患识别的精度、准确度及时效性仍难以满足新时期透明矿井构建对多源地质信息数据的应用要求.在总结现有震电联合反演、井地联合反演、多波多属性联合动态反演、多源多尺度多物理场联合反演等技术发展的基础上,提出"三尺度-三精度-一个模型"的透明矿井构建思想,三尺度即矿区、采区(精度 3 m)、工作面(精度 0.5 m和 0.1 m)三个尺度,一个模型即时空统一的透明地质模型.设计了多源异构数据管理方式,包括多源、多模态矿井数据的规范化采集、清洗、标注及湖仓一体化管理方法,为地质大模型提供了高可信度的数据支撑;提出了矿井地质灾害隐患动态识别技术框架,包括多源多场信息的实时感知与汇聚、多场地球物理数据的综合集成与处理、多场联合反演、特征构建与动态识别、预警发布、模型更新与大模型交互等 5项技术内涵,通过"数据感知-数据处理-多场反演-特征构建-动态识别-反馈优化"的闭环流程实现矿井地质灾害隐患的持续感知与智能决策.系统阐述了矿井典型地质灾害隐患识别模型构建的关键技术,包括:地面地球物理多场联合反演及识别、掘进巷道随钻原位探测识别、综采面煤岩层位及结构识别、瓦斯地质识别、富水地质识别、以及扰动条件下地质构造动态识别等6类识别模型.为构建智能化、透明化、实景化的透明矿井地质云平台提供新的理论技术支撑.
关键词：矿井地质灾害隐患透明矿井融合识别多尺度多场联合反演动态识别
分类号：TP028.8(自动化技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3008902)中央高校基本科研业务费交叉创新资助项目(2024JC-CXDC06)
论文发表日期：2025-12-31
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：19( 5139-5157 )
英文信息