免疫细胞与人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征患者发生心血管疾病的相关性及风险预测模型构建
龙江英1
李翠芝2
温春燕3
汤志华4
袁宇5
1.河南医药大学第一临床学院CCU,河南 新乡 453100;广州医科大学附属市八医院心血管内科,广州 2.广州医科大学附属市八医院心血管内科,广州 5100603.广州医科大学附属市八医院感染中心,广州 5100604.广州医科大学附属市八医院感染外科,广州 5100605.河南医药大学第一临床学院CCU,河南 新乡 453100
摘要：目的 探寻免疫细胞与人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)患者发生心血管疾病(CVD)的相关性,并构建风险预测模型.方法 选取2024年6月至2025年8月治疗的280例HIV/AIDS患者作为研究对象,以5∶2的比例分为训练集(n=200)和测试集(n=80);依据是否发生CVD将训练集患者分为CVD组(n=60)和非CVD组(n=140).比较两组的基线特征、免疫细胞等,分析CVD组与非CVD组免疫细胞的纵向轨迹变化情况;采用LASSO回归分析筛选CVD的影响因素,多因素Logistic回归分析筛选发生CVD的独立影响因素,并构建风险预测列线图模型;使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线及决策曲线,将风险预测列线图模型与通用心血管风险评估模型对比,评估其区分度、拟合度及临床实用性.结果 两组基线特征、免疫细胞比较均有统计学差异(P<0.05).纵向变化轨迹图显示,CVD组CD4+计数、CD8+计数及CD4+/CD8+水平的变化幅度较大,而非CVD组的变化轨迹趋于平稳状态.LASSO回归分析筛选出11个非零系数变量后,行多因素Logistic回归分析显示,年龄、高血压、总胆固醇、吸烟、超敏C反应蛋白、HIV确诊时CD4+计数、HIV确诊时CD8+计数、球蛋白均是HIV/AIDS患者发生CVD的独立影响因素(P<0.05).在训练集和测试集,风险预测列线图模型预测CVD的AUC分别为0.960和0.914,表明模型区分度较好,Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线显示该模型准确性和一致性较好,决策曲线显示净收益值高,有较好的临床实用性.结论 HIV/AIDS患者的CVD风险受免疫功能障碍与传统代谢因素共同影响.构建的风险预测列线图模型明显提升了CVD风险预测的准确性,可为早期识别高危患者、制定个体化干预策略提供依据.
关键词：人类免疫缺陷病毒获得性免疫缺陷综合征心血管事件风险预测免疫细胞
论文发表日期：2025-11-28
在线出版日期：2025-12-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 793-801 )
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