糖尿病患者非心脏手术术后心肌损伤的危险因素分析及预测模型构建
丁睿达1
吕蒙2
王栋3
王月兰2
1.山东第一医科大学附属省立医院麻醉科,山东 济南 250021;山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生部,山东 济南 2501172.山东第一医科大学附属省立医院麻醉科,山东 济南 2500213.山东第一医科大学第一附属医院麻醉与围术期医学科,山东 济南 250014
摘要：目的 本研究结合冠状动脉计算机断层扫描血管成像(CCTA)解剖特征与围手术期临床指标,系统分析了糖尿病患者非心脏手术后心肌损伤(MINS)的危险因素,构建新型预测模型来预测糖尿病人群的MINS.方法 选取 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 9 月 30 日山东第一医科大学附属省立医院所有非心脏手术术前6 个月内行冠状动脉CT血管造影的糖尿病患者 242 例,收集临床资料进行回顾性分析.根据是否发生MINS,将患者分为MINS组(n=54)和无MINS组(n=188).使用LASSO和Logistic回归分析糖尿病患者MINS的危险因素,并进行列线图预测模型的构建.结果 LASSO回归分析发现左前降支病变、利尿剂、冠脉病变支数、冠脉支架置入史、贫血、总胆固醇、收缩压是显著的预测因子.多因素Logistic回归分析显示,左前降支病变、冠脉支架置入史、利尿剂使用、收缩压、贫血为糖尿病患者MINS的独立危险因素.其中左前降支病变的患者风险是无病变患者的2.49倍(OR=2.49,95%CI为 1.24～5.04,P=0.011).列线图模型验证结果显示,原始受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)值为0.778(95%CI为0.709～0.847),敏感度为0.702,特异度为0.686,利用Bootstrap方法进行1000次重采样内部验证,得到的平均AUC为 0.765(95%CI为 0.738～0.782),说明该模型具有良好的区分能力;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=11.416,P=0.179,提示本研究数据与真实数据拟合度良好.决策曲线分析(DCA)显示当阈值范围在0.1和0.9之间时,该模型提供的净收益显著高于基线策略.表明该模型对糖尿病患者MINS有一定的预测价值.结论 左前降支病变对糖尿病患者MINS有一定的预测价值,结合围手术期危险因素建立的预测模型能够预测糖尿病患者MINS的发生风险.
关键词：冠状动脉CT血管造影非心脏手术术后心肌损伤糖尿病危险因素预测模型
资助基金：山东第一医科大学学术提升计划(2019QL015)山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QH194)
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2025-09-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 369-375 )
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