人工智能图像识别系统在麻醉科超声引导下神经阻滞教学实践中的探索与分析
常晶晶1
王子仪2
成昕1
陈思茂1
曹福羊1
吕浩1
王恒林1
陈宇1
1.解放军总医院第六医学中心麻醉科,北京 1000482.辽宁省健康产业集团抚矿总医院超声科,辽宁抚顺 113000
摘要：目的 探讨人工智能(AI)图像识别系统在麻醉科住院医师规范化培训学员超声引导下神经阻滞技术培训中的应用及教学效果.方法 选择2023年9月至2025年9月在解放军总医院第六医学中心麻醉专业基地接受住院医师规范化培训学员 40 名.采用随机数字表法将入组学员分为对照组(C组)和试验组(E组),每组 20 名.对照组沿用传统教学方式,即由教师带教学生讲解的学习方式,试验组采用AI辅助图像识别系统进行培训.培训课程完成后进行培训质量评价和教学效果评价,并进行统计分析得出结论.结果 两组学员理论考试选择题、简答题及总分的平均成绩比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).在结构识别考核中,E组学员的平均成绩为(4.12±0.25)分,明显高于C组(3.27±0.19)分,差异有统计学意义(P＜0.05).在穿刺模块考核中,E组学员的平均成绩为(4.06±0.21)分,明显高于C组(3.11±0.14)分,差异有统计学意义(P＜0.05).在两组学员问卷调查中,E组学员在激发学习兴趣、增强教学互动、深化理论认知及提升动手能力方面认可度均明显优于C组(P＜0.05).结论 使用AI辅助图像识别系统能够提高麻醉科住院医师规范化培训学员在超声引导下神经阻滞的培训效果,在超声引导下神经阻滞的教学中具有显著优势.
关键词：人工智能图像识别系统超声引导下神经阻滞规范化培训住院医师教学
资助基金：解放军总医院第六医学中心创新培育基金(CXPY202525)
论文发表日期：2026-02-15
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 63-67 )
英文信息