近红外光谱煤质检测系统的设计与实现
宁石茂
摘要：为降低检测成本及为高矿物样品无损检测技术提供保障，结合近红外检测技术原理，从硬件系统设计和软件系统设计两方面阐述了近红外光谱（NIRS）在线检测系统的设计与开发，采用面向对象的编程技术以实现在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示、光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能，建立煤质水分含量的偏最小二乘定量模型，发现校正集和预测集的相关系数的平方分别为0.947和0.888，校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.46和0.55，说明模型的预测能力较强，其应用前景良好。
关键词：煤质检测系统近红外光谱数学模型光谱采集谱图显示光谱预处理校正模型
分类号：TQ533.6(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2016-01-01
页数：3( 1-3 )
英文信息