多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用
吴镇君
摘要：根据1107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度.煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发分,而煤中氢值和全硫对发热量的贡献特别微弱.通过多元线性回归分析可以准确预测动力煤低位发热量的大小,同时也可对发热量的测定值进行校核.
关键词：动力煤发热量多元线性回归分析经验公式灰分全水分预测校核
分类号：TQ533.4(煤化学及煤的加工利用)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-01-01
页数：4( 51-53,56 )
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