数字引擎原料煤管理系统机制研究进展
杨承伟
摘要：原料煤管理是煤炭产业链的核心环节,涉及资源采购、存储、运输、配煤优化及质量控制等流程,数字化技术的介入可逐步重塑原料煤管理的模式与格局.系统综述原料煤管理系统的技术架构、关键算法及软件开发实践,分析物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、区块链等技术的融合应用,探讨当前研究的局限性及未来发展方向.研究表明,数字引擎原料煤智能化管理系统可显著提升原料煤的利用效率以及降低碳排放,通过智能设备与系统的深度集成可实现对原料煤管理全流程的精准控制和优化,但数据异构性、算法泛化能力及跨平台集成问题仍需突破.智能传感器、无人机、智能遥控设备等在未来将实时采集海量煤质数据,为智能化决策提供坚实的数据基础,同时大数据分析和人工智能算法的深度融合可实现设备故障预测、生产优化、精准配煤等功能.
关键词：原料煤管理煤炭产业链物联网大数据AI区块链
分类号：TM621(发电、发电厂)
论文发表日期：2025-05-30
页数：10( 70-79 )
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