三维建成环境如何影响多尺度生活圈服务人口? -——利用机器学习框架的厦门实证
蔡兴飞1
文超祥1
王浩2
1.厦门大学建筑与土木工程学院2.中国测绘科学研究院,研究员
摘要：生活圈作为居民日常活动的空间载体,其多维建成环境与服务人口间存在复杂的非线性关系.以厦门为例,构建"密度-形态-品质"三维建成环境指标,基于GBDT-SHAP机器学习框架,剖析建成环境对多时间尺度生活圈服务人口的影响.结果揭示:(1)短时间尺度生活圈侧重多维协同,中长时间尺度则更受空间形态和公共服务设施的合力影响;(2)过高的建筑密度削弱生活圈服务效能,适度的形态多样性可缓解其负面影响;(3)政府主导型公共服务设施呈现显著的阈值效应,市场主导型设施则不明显.研究结果为理解三维建成环境和生活圈服务人口间的复杂机制提供新视角,对优化差异化生活圈规划和精细化治理具有实践价值.
关键词：生活圈三维建成环境服务人口非线性关系GBDT-SHAP多时间尺度
分类号：TU984.12(区域规划、城乡规划)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3804001)国家自然科学基金(52378078)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-08（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 34-42 )
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