苏州古城街景要素的感知评价与优化 -——基于眼动追踪的实验研究
刘长春
刘梦飞
金雨蒙
王德旌
苏州科技大学建筑与城市规划学院
摘要：街道环境质量显著影响着人们的身心健康与幸福感,生活性街道作为居民日常感知城市最直接的空间单元,其环境品质在提升居民的舒适度、社区认同感与幸福感等方面发挥着重要作用.以苏州古城五卅路及其支路为例,采用眼动追踪、虚拟现实技术与问卷调查相结合的方法,从主观感知评价与客观眼动指标两方面,系统探究了街景要素对于居民环境感知的影响.发现自然要素尤其是植物能够显著提升居民的环境感知评价(p<0.01),适中的天空占比对舒适度存在积极作用(p<0.05),高密度建筑物与过多的街道家具数量则会产生消极影响(p<0.05),适中的道路宽度与低水平的动态要素有助于降低恐惧感(p<0.01);此外,高植物占比,适中的天空可见度、道路宽度与街道家具占比,低建筑物密度与动态要素占比的组合模式最有利于提升居民的环境感知评价.研究结果可为城市内街道的视觉环境优化设计提供科学依据.
关键词：街道空间街景要素眼动追踪技术环境感知
分类号：TU983(区域规划、城乡规划)
资助基金：国家自然科学基金(52408033)建筑学"十四五"江苏省重点学科建设经费.(2022-2025)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-08（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 106-115 )
英文信息