眼动追踪视角下城市街道建筑外立面视觉注意力影响机制
许沉风1
朱梓博2
李敏3
程岩4
胡一可1
1.天津大学建筑学院2.华中农业大学园艺林学学院3.华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室4.清华大学建筑学院
摘要：随着城市建设由增量扩张转向存量优化,建筑外立面作为街道环境的重要视觉要素,正逐渐成为街道微更新的关键研究对象.然而,多数研究停留在静态、宏观的街道环境评价,缺乏对建筑要素本身在时序维度上影响视觉注意力的动态机制探讨.以天津市市内六区为例,首先爬取2013～2020年的街景图像,并借助基于Mapillary Vistas数据集训练的Mask2Former模型实现建筑外立面的自动分割;继而分别提取建筑外立面的形态特征与色彩特征;随后通过眼动追踪实验获取各类视觉数据,并结合层次分析-熵权组合法计算视觉注意力指标;最后通过XGBoost-SHAP与PDP模型探讨建筑外立面视觉注意力的关键影响因素与阈值特征.结果表明:(1)2013～2020年间,视觉注意特征整体保持稳定,首次注视持续时间与平均注视持续时间的中值分别维持在约115ms与113～118ms,平均扫视幅度在221～253px间波动,扫视次数稳定在5次左右;(2)建筑外立面视觉注意力的驱动机制经历了由早期以色彩属性(色彩亮度、色彩饱和度)为主导,逐渐转向形态与色彩因素(面积占比、色彩对比度)共同主导的演化过程;(3)各影响因素的阈值在不同年份间呈现一定的波动变化,整体上多表现为N型或U型趋势.研究可为城市街道建筑外立面的色彩与形态优化提供定量化参考.
关键词：建筑外立面视觉注意力视觉感知眼动追踪深度学习
分类号：TU-856(建筑艺术)
资助基金：国家自然科学基金(52038007)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 61-73 )
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