热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究
俞善贤
钟元
滕卫平
1.浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,3100042.浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,3100043.浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,310004
摘要：分别对具有动量项BP、LM、RBF人工神经网络建立36、48、60、72小时的热带气旋路径预测模型,各用100个独立样本进行预测检验,分析了网络"学习好,预报差"的原因,解决这一问题的关键是选择合适的网络结构参数、相应的学习算法和合适的预报因子,并总结了合理应用人工神经网络建立预测模型的经验.针对人工神经网络模型不具有自动选取因子的功能,给实际应用造成困难,提出了基于RBF的逐步选取因子的算法,并进行了对比试验,表明该方法具有较高的实用价值.
关键词：热带气旋路径人工神经元网络逐步算法
分类号：P444(天气学)
资助基金：浙江省自然科学基金(400038)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 523-529 )
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