多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法
吴咏明1
张韧2
蒋国荣1
孙照渤3
牛生杰3
1.解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,2111012.解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,211101;南京信息工程大学,江苏,南京,2100443.南京信息工程大学,江苏,南京,210044
摘要：基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果.该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空间,对云图在特征空间上的光谱特征点进行FCM聚类,然后与已知云类样本的特征进行比较,确定出各聚类域的类属,进而得到二维光谱空间的云分类图,实况接收的云图可通过查验特征像素点在分类图中的落区位置来实现云的分类.
关键词：FCM卫星图像云分类
分类号：P412.27(大气探测（气象观测）)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 689-696 )
英文信息