基于最小二乘支持向量机的雷暴预报初探
王振会
张袆
朱佳
1.南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京2100442.南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京2100443.南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044
摘要：利用2007年和2008年南京地区NCEP 1°×1°历史再分析资料和江苏省闪电定位资料,探讨最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法在雷暴预报中的应用.将NCEP 1°×1°资料作为实况,选取了该资料与雷暴相关性较好的参数作为预报因子,而江苏省闪电定位资料则作为预报量,建立南京地区雷暴预报的最小二乘支持向量机模型,并用独立样本对模型进行预报检验.初步结果表明,该模型雷暴准确预报率为78.26%,虚假报警率为21.74%,预报技术评分TS为0.61.表明最小二乘支持向量机方法在雷暴6小时预报中是有效的.
关键词：雷暴预报最小二乘支持向量机南京地区闪电定位资料NCEP资料
分类号：P457.9(天气预报)
资助基金：公益性行业科研专项(GYHY200806014)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 161-165 )
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