华南前汛期降水延伸期预报的研究进展
胡娅敏1
丁一汇2
姜晓岑3
谢洁宏4
王娟怀1
汪明圣1
杜晖1
雷旗浩1
1.广东省气候中心,广东 广州 5106412.国家气候中心,北京 1000813.东莞市气象局,广东 东莞 5230824.中山大学大气科学学院,广东 珠海 519082
摘要：华南前汛期降水量大,且常出现持续3天以上、甚至长达10天以上的持续性强降水事件(Persistent Heavy Rainfall Event,PHRE),给该地区带来严重的洪涝灾害,提升前汛期降水的延伸期(提前10～30天或2～6候)预报水平至关重要.重点论述华南降水延伸期预报可预报性的来源,以及当前数值模式、动力-统计释用和机器学习在延伸期预报领域的应用情况,以期了解华南前汛期降水延伸期预报的主要进展.
关键词：华南前汛期持续性强降水延伸期预报人工智能机器学习深度学习
分类号：P426.613(气象基本要素、大气现象)
资助基金：广东省基础与应用基础研究重大专项(2020B0301030004)国家自然科学基金(U2142205)国家自然科学基金(42075173)中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J027)中国气象局复盘总结专项(FPZJ2025-096)广东省气象联合基金项目(2024A1515510011)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 601-611 )
英文信息