风电爬坡事件的识别与评估分析——以山西省为例
李琛
韩超
金晨曦
雷婷
北京市气象服务中心,北京 100089
摘要：基于2022年3月—2023年3月山西省全省风电场逐15 min风电总输出功率的实测和预测数据,对全省风电交易市场"功率预测曲线"进行误差分析,通过制定识别、匹配和评分方法,对风电爬坡事件的预报效果开展评估,进一步利用ERA5再分析资料对大范围风电爬坡现象发生的天气背景及演变开展分析.结果显示:(1)各季节早晨08时前后(北京时,下同)和夜间20时前后为每日预测误差最大的两个时段,同时两个时段误差离散度也相对较大,最大值可达4 000 MW.(2)弱爬坡事件的发生频率明显高于强爬坡事件,同时弱爬坡事件的预报技能得分(0.23)也高于强爬坡事件(0.05).(3)风电爬坡事件主要发生在冬季和春季,每日08:00前后和19:00前后分别为下降爬坡事件和上升爬坡事件的集中发生时段,下午至前半夜以上升爬坡事件为主,后半夜至上午以下降爬坡事件为主.(4)当山西省位于地面高压后部或高空槽前时,地面高压的加深发展或槽前低空急流的建立会导致全省风电功率爬坡事件的发生.
关键词：风电爬坡风电功率预报技能得分天气学分析
分类号：P457(天气预报)
资助基金：中国气象局科技项目(CMAJBGS202519)
论文发表日期：2025-12-31
在线出版日期：2026-01-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 783-796 )
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