2000-2022年珠江三角洲城市群PM2.5浓度的时空变化分析
吴楚冰1
肖福安2
邓玉娇3
吴志峰1
1.广州大学地理科学与遥感学院,广东 广州 5100062.广州大学地理科学与遥感学院,广东 广州 510006;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 5190823.广东省生态气象中心,广东 广州 510641
摘要：过往基于观测站点对PM2.5浓度时空特征的揭示并不完整,本文评估了珠江三角洲城市群PM2.5遥感反演数据的准确性,并基于遥感反演数据进一步探讨了PM2.5年均、季均和月均浓度的时空格局变化及影响因素.2015-2022年的校验结果表明,遥感反演数据在珠三角城市群的准确度较高(R2:0.964～0.998),通过分段线性回归分析发现,2000-2022年PM2.5年均浓度在时间上呈现"上升-停滞-下降"的阶段特征,转折点为2004年和2013年(R2=0.943 6),主要影响因素为政府政策;空间上呈现"中心高,四周低"的分异规律,广佛(广州佛山)交界处基本为PM2.5 污染的重心,污染最轻的区域为珠海、惠州东南部和江门南部.此外,扩展经验正交函数(EEOF)和小波分析结果表明,PM2.5浓度还具有显著的季节变化规律,具体表现为"秋冬高,春夏低".以高污染时期(2003-2014年)为例,PM2.5月均浓度值在全年内呈现"先降后升"的趋势,1月最高(62.55 μg·m-3),7月最低(22.53 μg·m-3),降水是其主要影响因素;空间上,PM2.5浓度高的月份(10月—次年1月),污染范围向南扩散至江门和珠海,且不同地区的污染浓度差距较大.该研究结果可以为城市群的大气污染联防联控提供理论支撑.
关键词：PM2.5遥感数据时空分布珠江三角洲
分类号：X513(大气污染及其防治)
资助基金：广州市基础研究计划市校(院)企联合资助项目(2024A03J0086)国家自然科学基金(42476021)国家自然科学基金(92158204)广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目(2025A1515010956)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 69-82 )
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