船舶航向非线性系统的模糊神经网络智能控制器设计
阮久宏
山东交通学院,科研处,山东,济南,250023
摘要:船舶航向控制系统具有典型的非线性和不确定性特性,并受自动舵执行能力的约束,这使得作为船舶智能化基础的航向控制极具挑战性.首先分析了船舶航向运动特性,给出带有舵约束的航向运动非线性数学模型;然后以模糊神经网络为控制器结构,在噪声加入和参考轨迹设置算法的支持下使用遗传算法对控制器参数进行自动搜索和优化,设计一种船舶航向智能控制器;最后对航向控制进行仿真.结果表明,所设计的航向智能控制器对船舶参数摄动和扰动具有良好的鲁棒性能.
关键词:船舶航向控制非线性模糊神经网络遗传算法智能控制鲁棒性
分类号:U664.82(船舶工程)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 29-33,37 )
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