基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测
程元栋
喻可欣
李先洋
安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南 232001
摘要：为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990-2021年月度货运周转量为物流需求数据来源,验证加权马尔科夫-ARIMA模型的预测精度.结果表明:单一 ARIMA模型和加权马尔科夫-ARIMA模型对12期货运周转量预测结果的平均绝对百分误差分别为3.15％、2.22％,后者的预测精度优于前者.
关键词：ARIMA模型加权马尔科夫模型物流需求预测
分类号：U-9(交通运输)F252(物流经济)
资助基金：国家自然科学基金(71473001)安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2017D35)安徽省高等学校省级自然科学研究计划项目(KJ2018A0088)
论文发表日期：2023-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 22-28 )
英文信息