FAO系统下列车火灾应急处置GSPN模型与分析
李艳艳1
张孝法2
1.安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系,安徽合肥 2300512.安徽省道路运输管理服务中心,安徽 合肥 230022
摘要：为提高轨道交通全自动运行(fully automatic operation,FAO)状态下无人值守地铁列车突发火灾应急处置效率和应急管理水平,分析FAO系统下地铁列车区间火灾的应急处置流程,基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net,GSPN)建立FAO系统下无人值守列车的火灾应急处置的GSPN模型及其同构的马尔科夫链(Markov chain,MC);结合地铁列车火灾应急演练操作流程进行实证仿真,分析应急处置流程模型的系统性能,确定关键环节及其处置时间.结果表明:在救援行动阶段,救援人员行动、乘客到达安全车厢、列车到站、车站处置完成和救援行动完成等环节易造成信息堵塞;开展车站处置、车站救援和事故列车下线等环节的变迁利用率相对较高,为应急处置流程优化的重点;通过变动关键环节的变迁实施速率,仿真系统的平衡状态与应急处置效率间的关系,确定关键环节的最佳变迁实施速率及应急处置总时长,为FAO系统下优化列车火灾应急处置流程提供参考.
关键词：FAO系统列车火灾应急处置GSPNMC
分类号：U229(电气化铁路)
资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052456)安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1472)安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术项目(gxbjZD2022148)安徽省质量工程项目(2021jyxm0287)安徽省质量工程项目(2021kcszsfkc096)
论文发表日期：2023-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 63-71,80 )
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