基于TCPA与DCPA的自主船舶应急避碰场景下优化人工势场算法
王宗开1
孙强2
刘洋3
林南均4
1.泉州师范学院交通与航海学院,福建 泉州 3362002.集美大学航海学院,福建 厦门 3610213.山东交通学院航运学院,山东 威海 2642004.木浦海洋大学航运学院,韩国 木浦 58628
摘要：针对传统人工势场(traditional artificial potential field,T-APF)算法在自主船舶应急避碰场景中存在的局部最优问题和动态障碍物避碰局限性问题,提出一种基于最近会遇时间(time to closest point of approach,TCPA)和最近会遇距离(distance to closest point of approach,DCPA)的优化人工势场(enhanced artificial potential field,E-APF)算法,通过重构斥力势场函数,引入动态权重调整机制,并结合相对运动态势设计自适应斥力方向策略.仿真结果表明:在静态障碍物场景中,E-APF算法比T-APF算法能更早识别碰撞风险并规划更优路径;在动态障碍物场景中,可有效增大安全距离并减小转向幅度,显著提高障碍物风险评估和避碰决策的准确性.
关键词：自主船舶应急避碰场景T-APF算法E-APF算法TCPADCPA
分类号：U675.96(水路运输)
资助基金：国家自然科学基金(51879119)泉州师院博士启动费项目(H24026)
论文发表日期：2025-07-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 100-107 )
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