基于MOVES模型的济南市机动车碳排放分析
郭猛
冯海霞
王兴渝
朱茂欣
许之心
王君
山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南 250357;山东省智能交通重点实验室(筹),山东济南 250357
摘要：为量化CO2排放因子、燃料消耗量与交通运行状况对机动车碳排放的影响,以济南市为研究区,在MOVES模型本地化的基础上,构建基于车速的CO2排放因子模型,建立CO2排放因子、燃料消耗量与车速的关系式,分析不同交通运行状况对济南市机动车CO2排放的影响.结果表明:不同类型机动车的CO2排放因子差异显著,但随平均车速的变化趋势基本一致,当平均车速小于10 km/h时,各车型的CO2排放因子处于较高水平,平均车速升至10～＜50 km/h时,CO2排放因子迅速减小,平均车速为50～＜100 km/h时,CO2排放因子逐渐稳定并处于较低水平,平均车速为100～120 km/h时,大部分车型的CO2排放因子有增大趋势;2017年至2022年,济南市核心区的高峰期平均车速由20.18 km/h增至31.72 km/h,拥堵缓解使汽油小型客车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、柴油重型货车的CO2排放因子分别降低21.71％、21.23％、18.84％、1 5.35％,仅汽油小型客车每年汽油消耗量减少约93.6万t,CO2排放量减少约312.0万t;将本文模型与基于车辆比功率的CO2排放因子模型进行对比,二者的CO2排放因子随平均车速的变化趋势基本一致,在平均车速为15～60 km/h时,所构建模型能较好地拟合CO2排放因子与平均车速的关系,适用于城市道路交通CO2排放研究.提高城市交通运行效率是降低机动车碳排放的重要途径.
关键词：MOVES模型CO2排放因子平均车速燃料消耗量
分类号：U491.9+2(交通工程与公路运输技术管理)X734.2(交通运输业污染、废物处理与综合利用)
资助基金：国家自然科学基金(52102412)山东省自然科学基金(ZR2022MG077)山东省自然科学基金创新发展联合基金项目(ZR2024LZN008)新高校20条自主培养创新团队项目(202333040)济南市高校院所自主培养创新团队项目(20233040)山东省重点研发计划(软科学)重点项目(2024RZB0703)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 45-52 )
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