基于人工智能(AI)的林业靶标害虫智能监测系统及技术应用
肖月宁1
李杰2
马秋雨3
胡宪亮3
1.山东工艺美术学院,山东 济南 2503992.山东农业大学植保学院,山东 泰安 2710183.山东祥辰科技集团有限公司,山东 济南 250000
摘要：基于人工智能(AI)的林业虫害智能监测技术正推动森林保护模式的根本性变革.靶标害虫智能监测系统通过构建"边-端"协同架构,依托轻量化深度学习模型与边缘计算技术,在设备端实现害虫图像的实时识别与精准计数,有效克服了传统监测网络依赖性强、响应延迟长的痛点.在德州开展了美国白蛾监测、济南"天网"工程和内蒙古樟子松害虫精准监测实践,该监测系统显著提升了虫情预警的时效性与准确性,指导防控资源精准配置,大幅减少化学农药使用,实现了从被动救灾到主动御灾,从经验判断到精准智防的转变,为构建现代林业虫害智能监测和精准治理体系建设提供了技术支撑.
关键词：林业虫害靶标害虫监测边缘计算和深度学习智能监测预警系统技术应用
分类号：S763(森林保护学)
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 83-87 )
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