基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势
于涛
中国人民解放军91315部队,辽宁大连,116041
摘要:利用灰色系统GM(1,1)预测模型对柴油机润滑油中的金属元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考.通过对某型柴油机润滑油的监测实例,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点.
关键词:GM(1,1)模型柴油机润滑油金属含量趋势预测
分类号:TH452(气体压缩与输送机械)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 34-36 )
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内燃机与动力装置

内燃机与动力装置

ISSN:1673-6397
年,卷(期):2016,33(3)
所属栏目:模拟计算