CEEMD在汽油机爆震特征诊断中的应用
郭圣刚1
毕凤荣2
李鑫2
马腾2
1.内燃机可靠性国家重点实验室 山东潍坊261061;潍柴动力股份有限公司,山东潍坊2610612.天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津,300072
摘要：为改善经验模态分解(EMD)的模态混叠问题与集合经验模态分解(EEMD)的白噪声不能被完全中和的问题,提出选择利用补充集合经验模态分解(CEEMD)进行爆震诊断的方法;利用CEEMD算法对实际爆震信号进行分解,并与滤波方法与小波变换方法计算结果进行对比,结果表明:CEEMD相对EEMD算法的白噪声残余更少,其重构信号更加准确,特征分量中的丢失的信息成分更少,对于爆震强度的判定将更加准确,CEEMD分解结果爆震峰值更加明显,可以准确识别出发动机多个气缸的爆震特征.提出一种基于样本熵的爆震特征参数,对爆震窗口选择依赖性小,计算验证结果显示与传统的Siemens VDO算法结果有较好的一致性.
关键词：汽油机爆震特征识别补充集合经验模态分解故障诊断
分类号：TK417.127(内燃机)
资助基金：内燃机可靠性国家重点实验室开放基于弱功率振动信号解析的柴油机早期故障诊断理论与方法研究(skler-201709)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 23-30 )
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