基于RBF的非稳态工况下发动机负荷特性测试
王衍涛1
张小明1
陈明1
周东翔1
贺喆2
1.陆军装甲兵学院,北京1000722.陆军装备部驻沈阳地区第三军事代表室,辽宁沈阳110031
摘要：针对发动机在实车使用过程中负荷特性难以测试的问题,提出基于径向基(radial basis function,RBF)函数神经网络的非稳态工况下发动机负荷特性测试方法,利用发动机实时转速、曲轴角加速度以及输出轴扭矩精确计算实时油耗,误差控制在较低范围内,从而为发动机技术状况的评估提供一种新的思路.
关键词：RBF非稳态工况发动机负荷特性
分类号：TK402(内燃机)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 26-30,41 )
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