基于随机森林的高强化柴油机关键摩擦副磨损诊断方法
刘杰1
冯海波1
刘峰春1
谢俊1
陈创1
董红霞2
李闯1
毛玉欣1
1.中国北方发动机研究所,天津 3004062.山西柴油机工业有限责任公司,山西大同 037000
摘要：为明确柴油机润滑油中包含的摩擦副磨损信息,对某强化柴油机耐久试验过程中的170组润滑油液进行光谱分析,运用非线性拟合方法分析油液中Fe、Cu、Al元素的质量分数与关键摩擦副磨损的相关性;采用Python编程软件构建基于Fe元素的随机森林预测模型,并结合受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价预测模型的准确性.结果表明:与关键摩擦副磨损关联的主要元素Fe、Cu、Al的质量分数显著集中于特定区间,Fe-Al元素的质量分数可用来关联活塞-活塞环-缸套摩擦副磨损,Fe-Cu元素的质量分数可用来关联曲轴-曲轴瓦摩擦副磨损;根据Fe、Cu、Al元素的质量分数设置磨损正常区间和磨损警觉区间,构建的Fe元素随机森林预测模型的准确率为88.24％;与关键摩擦副磨损关联的3种主要金属元素Fe、Cu、Al的质量分数存在强非线性相关关系,磨损警觉区间可作为诊断高强化柴油机活塞-活塞环-缸套和曲轴-曲轴瓦这两类关键摩擦副异常磨损的补充依据.
关键词：摩擦副光谱分析磨损区间磨损警觉非线性相关:ROC
分类号：TK422(内燃机)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 58-64 )
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