新一代天气雷达风轮机杂波识别和剔除
苏添记1
葛俊祥2
1.山东省气象防灾减灾重点实验室,山东济南250031;烟台市气象局,山东烟台2640032.南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044
摘要：针对新一代天气雷达数据存在风轮机杂波污染问题,统计分析了 5种雷达基数据特征量,风轮机杂波具有较高的反射率因子隆起度和水平通道信噪比隆起度以及较大的速度奇异率,其信号质量指数接近1,谱宽接近0或大于7.0m·s-1.以特征量统计结果为基础,使用模糊逻辑算法对雷达基数据中的风轮机杂波进行特征识别,结果显示,模糊逻楫算法能有效地把风轮机杂波从各种强度的气象降水回波和固定地物杂波中识别出来.针对被识别出来的风轮机杂波,使用区域平均插值方法对雷达基数据中的风轮机杂波进行剔除,杂波剔除结果显示,气象降水条件下获得了较好的风轮机杂波剔除效果.
关键词：多普勒天气雷达风轮机杂波杂波特征和识别雷达数据质量控制
分类号：TN959.4(雷达)
资助基金：山东省气象局科研项目(2019sdqxm17)山东省气象局科研项目(2021sdqxm10)
论文发表日期：2023-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 45-58 )
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