盘古气象模型在山东的预报检验和评估初探
王靓
杨成芳
周成
郭俊建
魏海文
山东省气象防灾减灾重点实验室,山东济南 250031;山东省气象台,山东济南 250031
摘要：通过对比检验基于ECMWF全球模式、CMA-GFS和NCEP-GFS 3种输入场驱动的盘古气象模型预报产品(分别简记为"EC_PG""CMA_PG"和"NCEP_PG",统称为3个盘古模型)和ECMWF预报产品(简记为"EC"),对2024年8-12月山东地区地面及高空气象要素预报性能进行初步评估.结果表明:(1)在2 m气温预报中,EC_PG模型在168 h时效内的均方根误差(root mean square error,RMSE)和准确率(accuracy,简记为"ACC")指标最优.相较于EC模式,3个盘古模型均能有效减小夜间的高预报误差,并对山东平原地区在09时(世界时)的低估有所改进.(2)在10 m风预报中,EC_PG模型在168 h时效内的风速评分、风向评分等全面领先.相较于EC,3个盘古模型能有效减小风速夜间预报误差,各盘古模型和EC整体呈现夜间风速高估、白天风速低估趋势.(3)在高空(500 hPa、700 hPa和850 hPa)要素预报中,72 h预报时效内3个盘古模型在各层比湿预报均优于EC模式,其中CMA_PG模型表现最佳.3个盘古模型中,EC_PG对各层温度和风速预报表现最优.相较于EC模式,EC_PG对章丘站各层温度的预报改进显著,对青岛站850 hPa风速预报不如EC.总体而言,在评估的3种盘古模型中,EC_PG模型展现出最优的综合预报性能,在2 m气温、10 m风速以及500 hPa、700 hPa和850 hPa等关键层次的比湿上,其预报能力显著优于EC模式.此研究为今后系统和全面地检验人工智能气象模型提供了初步思路.
关键词：盘古气象模型天气预报检验山东
分类号：P456.9(天气预报)
资助基金：山东省气象局重点项目(2023sdqxz02)山东省气象局重点项目(2024sdqxz01)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 131-142 )
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