5G语音业务感知提升研究
王慧
焉璇
中国移动山东公司青岛分公司,山东青岛 266071
摘要：基于通信理论与机器学习技术,构建面向5G语音业务的感知优化体系.通过香农信道容量模型与COST-231-Hata传播模型的联合建模,深入剖析VoNR在高干扰和弱覆盖场景中的性能瓶颈.针对传统优化方案的局限性,提出注意力机制增强的CNN-LSTM干扰预测模型与负载自适应强化学习资源调度策略,实现物理层信号处理与网络层资源分配的协同优化.实验数据表明,该方案在高干扰场景下MOS值提升7.2％、掉话率降低63.2％,弱覆盖场景下掉话率降低68.1％,各项指标均符合3GPP标准及工程实践验证范围,为5G语音业务的优化实施提供了理论依据与实践指导.
关键词：5G语音VoNR注意力机制强化学习干扰预测语音质量
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 12-15 )