基于大数据的网络云资源池质量智能监控研究
江迎秋
李训潮
聂秀波
韩雪
张英
中国移动山东公司,山东济南 250001
摘要：针对网络云发展过程中遇到的问题,如设备管理分散、质量监控能力不足、故障根因分析缺乏等,提出一种基于大数据采集、LSTM、决策树等技术的解决方案.通过多源数据汇聚、网元关联关系模型建设、质差定界定位模型构建等手段,以提升网络云资源池的质量智能监控能力,实现网络云资源质量可视化、拓扑可视化、质差预警及整治,从而有效提高网络云运维水平与网络质量.
关键词：网络云质差定界定位拓扑可视化数智运维质量智能监控
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-23 )