基于指纹定位算法的医保反欺诈研究
鲍万昌
潘东
徐秀珊
田信宽
王裕峰
中国移动山东公司,山东济南 250001
摘要：针对医保诈骗识别准确率不高的问题,融合大模型技术、深度学习指纹定位算法、大数据流批一体架构及联邦学习模型,构建医保诈骗精准识别体系.通过大模型智能匹配技术提升匹配精度,深度学习指纹定位优化空间识别能力,流批一体架构保障高效计算,联邦框架兼顾数据隐私与联合分析,以进一步提升医保诈骗识别准确率.本研究可为医保基金监管提供技术范式,推动数据要素在医疗领域的融合创新.
关键词：医保诈骗大模型定位联邦学习隐私计算数据要素
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 23-27 )