基于FSU管控的老旧核心机房空调AI节能实践研究
郑一玄
中国移动山东公司济南分公司,山东济南 250100
摘要：针对老旧核心机房空调系统能效低下、PUE值偏高的行业痛点,以某老旧核心机房为对象,构建基于智能现场监控单元(FSU)、大数据分析与人工智能(AI)算法融合的节能改造方案.选取该机房东区域14台老旧风冷空调,通过部署4台FSU采集多维度数据,训练AI节能优化模型并集成至动环监控系统,实现老旧空调智能管控.改造后,区域平均节能改善率达11.2％,冬季月均PUE降至1.49,验证了"FSU感知-大数据支撑-AI决策"技术链条的有效性,为同类机房改造提供了参考.
关键词：机房空调节能改造大数据驱动AIFSU管控PUE优化
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 43-47 )