基于AI与机器学习的大数据任务资源优化方法研究
鲍万昌
王惠珂
中国移动山东公司,山东济南 250001
摘要：本研究旨在探索AI与机器学习技术在资源利用率优化中的应用,提出融合贝叶斯优化参数调优、SQL引擎智能推荐及RNN系统资源预测的AI辅助优化方案.方案通过机器学习算法实时分析与预测任务特征,动态调整资源分配策略,以提高资源利用率,为大数据任务资源优化提供新的思路与解决方案.
关键词：资源利用率AI参数调优大数据机器学习
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 15-19 )