基于误差修正的LSSVM烧结主抽入口压力预测研究
汪向硕1
姜爽1
郭子文1
赵征2
1.首钢集团有限公司矿业公司,河北 迁安 0644002.华北电力大学控制与计算机工程学院,河北 保定 071000
摘要：为了提高烧结厂主抽入口压力预测的精度,应用最小二乘支持向量机进行预测,通过增加互补集合经验模态分解以及马尔科夫链方法对该预测模型改进.主抽入口压力时间序列在互补集合经验模态分解后得到不同分量,将这些分量作为模型输入量,分别应用LSSVM模型进行训练,从而得出初始的预测值,之后基于马尔科夫链理论建立误差状态转移矩阵,得出修正误差,并结合初始的预测值得到最后预测值.改进算法模型的预测精度要高于LSSVM算法,验证了该模型的有效性.
关键词：压力预测最小二乘支持向量机互补集合经验模态分解马尔科夫链修正误差
分类号：TF046.4(一般性问题)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )
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