低代码平台中智能问答组件的研究与实现
曾超
于徐红
贵州师范大学网络空间安全学院 贵州贵阳 550001;贵州师范大学贵州省先进计算省重点实验室 贵州贵阳 550001
摘要：随着大语言模型在企业智能化场景中的广泛应用,低代码平台已成为集成智能问答能力的重要载体.然而,现有低代码平台在智能交互功能方面仍存在较大局限,缺乏对大语言模型的有效支持,限制了企业在低代码环境下实现智能问答的能力.文章以低代码平台Appsmith为基础,设计并实现了基于大语言模型的智能问答组件.该组件结合语义嵌入与向量检索等技术,有效提升了问答系统的准确性与可控性.通过结构化的数据处理流程与模块化的系统架构,组件在多个应用场景中实现了快速部署与高效响应,进一步推动了低代码平台在企业数字化转型过程中智能服务能力的扩展.
关键词：低代码平台Appsmith大语言模型智能问答语义嵌入
资助基金：贵州省科技计划项目(2023)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 12-15 )