基于LLM+RAG的建筑工程施工方案生成混合框架研究
熊杰
刘德辉
郭智华
关文俊
黄帅可
秦春添
中铁城建集团有限公司 湖南长沙 410013
摘要：针对建筑工程施工方案生成中长文本完整性与经验创新性难以兼顾的问题,文章提出一种LLM(大语言模型)与RAG(检索增强生成)深度融合的混合框架.通过构建动态协同机制,将施工方案内容划分为经验驱动型(如施工工序优化、资源动态调度)与规范驱动型(如安全标准、材料规范),分别利用微调LLM生成创造性内容,结合RAG从结构化知识库中精准提取规范条款,并设计多模态校验与上下文融合算法实现内容无缝整合.基于混凝土、钢筋工程等工程案例的实验表明,该框架生成文本平均长度达1.5万字,完整性覆盖率达98.3％.研究验证了混合框架在平衡生成内容创新性与合规性上的有效性,为建筑工程智能化设计提供了新范式.
关键词：生成式混合框架建筑工程施工方案经验驱动型内容规范驱动型内容
资助基金：中国铁建股份有限公司人工智能应用场景建设项目(2024-87)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 175-178 )