融合边缘计算的实时物流信息管理系统设计与实现
陈素婷
福建船政交通职业学院 福建 福州 350007
摘要：为解决传统物流系统响应延迟高、数据处理效率低及信息可信度不足等问题,文章设计并实现了一套深度融合边缘计算的实时物流信息管理系统.针对系统运行中的核心技术痛点,研究提出一种基于代价函数的动态计算卸载策略,实现边缘节点与云中心之间任务的自适应分配;并设计开发了一种基于卡尔曼滤波的自适应数据融合与异常检测算法,显著提升了边缘端数据处理的精度与效率;通过引入轻量级区块链技术,构建关键物流环节的数据可信追溯体系.该系统采用分层架构设计,集成上述多项创新技术,开发部署实时数据处理与信息管理功能模块.测试结果表明,在500 QPS负载条件下,系统平均响应时间降至78 ms,较纯云架构方案降低62％;峰值吞吐量可达1 200 QPS,较传统架构提升3.2倍.尤其在冷链监控典型应用场景中,所提自适应算法使无效数据上传量减少73％,系统响应时间降低61.5％,充分验证了系统的技术优越性与场景适用性.
关键词：边缘计算实时物流动态计算卸载自适应数据融合区块链
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-62 )