基于三尺度鉴别器的水下图像运动模糊去除算法研究
石沈青
武汉轻工大学电气与电子工程学院 湖北武汉 430023
摘要：在水下环境中,由于光照条件不足以及拍摄设备与场景间的相对运动,图像会呈现出不同程度的模糊,这一问题严重影响了基于视觉的海洋探测任务的开展.基于此,文章提出了一种三尺度鉴别器网络模型TC-DGAN,用于恢复水下运动模糊图像.该网络模型在AT-DGAN网络模型全局和局部尺度的基础上,引入中间尺度构成三尺度鉴别器,中间尺度只针对图像过渡区域模糊进行处理,从而弥补对水下图像的运动模糊的处理集中在全局和局部区域.此外,引入色彩一致性损失函数,用于解决水下图像去运动模糊时引起的颜色失真问题,保持去除模糊前后图像色彩一致.实验结果表明,所提改进算法相较于其他同类型算法,在图像恢复性能有所提升的同时有效控制了图像颜色失真.
关键词：水下运动模糊三尺度鉴别器色彩一致性损失函数颜色失真
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 87-90 )