基于AI的地下建筑空间测绘与三维建模研究
程香丽
运城职业技术大学建筑工程学院 山西运城 044000
摘要：针对地下建筑空间结构复杂、传统测绘效率低的问题,文章提出了一种融合深度学习与多源数据融合的三维建模方法.通过改进点云配准算法与隐式神经表示模型,实现毫米级精度建模,并在某工程项目中验证方法的有效性.实验表明,模型平均误差较传统方法降低62％,数据处理效率提升3.8倍,为地下空间数字化管理提供技术支撑.该方法不仅解决传统测绘中数据缺失率高、误差累积严重的问题,还降低人工成本,为地下建筑的全生命周期管理提供了可靠的技术手段.
关键词：AI地下建筑空间工程测绘三维建模
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )