基于Renyi熵与SSA算法结合的图像阈值分割研究
吕途
陈一言
杜秋宇
郑州航天电子技术有限公司 河南郑州 450000
摘要：针对传统阈值分割方法在处理图像多阈值分割时时空复杂度高的问题,文章提出一种融合Renyi熵与麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的多阈值分割优化方法.为验证所提方法的有效性,将其与基于Renyi熵的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)分割方法进行对比实验,采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数均值(MSSIM)作为评价指标,对分割图像的质量进行量化评估.实验结果表明,所提优化算法在图像分割效果上具有更优性能,能够有效提升多阈值分割的效率与精度.
关键词：阈值分割方法Renyi熵SSA算法PSO算法
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )