基于YOLOv5s的轻量级海洋塑料垃圾检测
刘炳如
万丽莉
武汉轻工大学电气与电子工程学院 湖北武汉 430048
摘要：针对海洋塑料垃圾检测模型复杂度高且实时性差的问题,文章基于YOLOv5s提出了一种改进的轻量化目标检测模型YOLOv5s-MSC.首先,采用MobileNetV4替换原CSPDarknet53主干网络降低模型复杂度;然后,采用SDI多层次特征融合模块替换Concat模块,通过整合编码器生成的层级特征图来增强图像中的语义信息和细节信息,从而增强模型的精确度;最后,结合轻量化模块CSPPC替换颈部C3模块,实现模型在轻量化和检测准确性上的双重提升.仿真实验表明,在海洋塑料检测数据集上,YOLOv5s-MSC模型的准确率达到96.8％.模型大小仅为5.0 MB,参数量和运算浮点数相较于原YOLOv5s分别减少 56.55％和 74.68％.
关键词：海洋塑料垃圾轻量化目标检测CSPPC
资助基金：武汉轻工大学科研项目(2025Y46)
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )