基于EMA评估的认知车联网频谱共享研究
陈一凡
陈玲玲
王一帆
吉林化工大学信息与控制工程学院 吉林吉林 132022
摘要：针对认知车联网(CIoV)中频谱资源日益紧张的问题,文章提出了一种基于指数移动平均(EMA)声誉评估的动态频谱定价与分配模型.该模型利用EMA量化次用户车辆(SV)对系统吞吐量的贡献,建立声誉值与频谱定价之间的关联,激励次用户车辆优化资源使用效率.在定价约束条件下,将频谱分配建模为最优决策问题,并采用柔性执行者-评价者(SAC)算法进行求解.仿真结果表明,与Q-learning和A2C算法相比,SAC算法能够显著提升系统总效益以及主、次用户吞吐量,验证了所提模型的有效性.
关键词：认知车联网频谱共享指数移动平均法声誉值
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 84-88 )