遥感影像耕地提取的研究进展与展望
巫志雄1
李乔宇2
王宗良3
曾世伟3
1.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东 聊城 252000;山东省农业科学院农业信息与经济研究所,山东 济南 2501002.山东省农业科学院农业信息与经济研究所,山东 济南 2501003.聊城大学物理科学与信息工程学院,山东 聊城 252000
摘要：获取实时、精准的耕地分布信息是现代土地资源管理和农业高质量发展中至关重要的一项任务.随着卫星技术的迅猛发展,遥感监测逐渐成为当前耕地信息提取的重要手段,同时,深度学习技术迅速崛起,并逐渐成为遥感影像耕地提取的关键技术.本文整理了国内外近期耕地提取的相关研究成果,阐述了传统提取算法的不足及高分辨率遥感图像对耕地提取的积极意义、耕地提取的基本流程、耕地提取算法发展的主要过程和研究策略,归纳了耕地提取算法的主要优化方法以及多任务网络模型的应用,最后结合现有深度学习算法存在的不足对未来耕地提取技术发展趋势进行了展望.
关键词：耕地提取深度学习语义分割高分辨率影像
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：国家重点研发计划(2021YFB3901300)山东省农业科学院农业科技创新工程项目(CXGC2023D02)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 163-170 )
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