基于脑电图定量参数构建的缺血性脑卒中并发早发型癫痫列线图预测模型与验证
邵巾晏
张永锋
朱浩
王沛
咸阳市第一人民医院神经内科,陕西 咸阳 712000
摘要：目的 基于脑电图定量参数构建缺血性脑卒中(AIS)并发早发型癫痫的列线图预测模型,并内部验证其效能.方法 回顾性纳入357例AIS患者,参考2017年国际抗癫痫联盟诊断标准判定AIS是否并发早发型癫痫,收集相关资料.患者均接受定量脑电图检查,统计参数α波、β波、δ波、θ波的频率,计算δ/θ(DTR)、δ/α(DAR)、(δ+θ)/(α+β)(DTABR).用单因素及多因素Logistic回归分析定量脑电图参数对AIS患者并发早发型癫痫的影响,并据此构建列线图预测模型,用Bootstrap法重复抽样1 000次对模型进行内部验证,校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的校准度、区分度与临床应用价值.结果 357例AIS患者中并发早发型癫痫106例、未并发早发型癫痫251例.高θ波频率(OR=1.815,95%CI:1.038～3.173)、高DTABR(OR=2.061,95%CI:1.118～3.798)、重度神经缺损(OR=1.664,95%CI:1.169～2.367)、病灶位于皮质(OR=1.406,95%CI:1.083～1.825)为AIS并发早发型癫痫的危险因素(P均<0.05).基于以上危险因素构建预测模型,模型校准曲线与理想曲线匹配,平均绝对误差为0.001;其ROC曲线下面积为0.861(95%CI:0.815～0.893);DCA显示在较大阈值范围内具有临床净获益.结论 定量脑电图参数θ波、DTABR是AIS并发早发型癫痫的影响因素,基于二者构建的列线图预测模型有较高的校准度、区分度及临床应用价值.
关键词：缺血性脑卒中早发型癫痫定量脑电图参数列线图预测模型
分类号：R743(神经病学与精神病学)
资助基金：陕西省卫生健康科研项目(2022D0022)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-64 )
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