机器学习在地震学中的应用进展
杨旭1
李永华2
盖增喜3
1.中国地震局地球物理研究所,北京 100081;北京大学 地球与空间科学学院,北京 1008712.中国地震局地球物理研究所,北京 100081;中国地震局震源物理重点实验室,北京 1000813.北京大学 地球与空间科学学院,北京 100871
摘要：理解并预测多尺度、高维度和非线性的地震学现象是一个极具挑战性的科学任务.与日俱增的海量观测数据降低了信息收集和信息解读之间的耦合程度,增加了信息解读的抽象性和不确定性.然而,伴随大数据一同来临的还有人工智能计算机技术——机器学习.机器学习突出的隐式关系提取和复杂任务处理能力推动着研究学者们不断将机器学习的应用推向更广阔的领域.本文介绍了地震学中常用的机器学习算法及其应用范围,讨论了人工智能与地震数据相结合的发展方向.
关键词：地震学机器学习特征提取深度学习神经网络
分类号：P315.0(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地震局地球物理研究所基本科研业务费专项(DQJB19A0111)国家自然科学基金(U1839210)国家自然科学基金(41874108)
论文发表日期：2021-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 76-88 )
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