震后早期阶段余震预测研究进展
毕金孟1
蒋长胜2
曹付阳3
1.中国地震局地球物理研究所,北京100081;天津市地震局,天津3002012.中国地震局地球物理研究所,北京1000813.天津市地震局,天津300201
摘要：震后早期快速、准确的余震预测对震后灾害风险应对和采取有效的处置措施十分重要.震后早期阶段地震目录不完整性是影响现有余震预测方法快速、准确预测的关键因素.近年来,随着技术和模型的发展,使得震后早期数据缺失阶段的余震预测成为可能.本文针对震后早期数据缺失阶段难以开展有效的余震预测问题,分别从提升余震检测率角度阐述了匹配滤波技术和深度学习技术,从统计地震学的余震补齐角度阐述了双尺度变换技术,从最大限度利用余震信息实时预测角度阐述了Omi模型和Lippiello模型等研究进展,分析了各类方法的优劣势,并提出了综合解决震后早期数据缺失阶段余震预测"瓶颈期"问题的技术路线,为从事地震检测、余震预测以及震后趋势研判等相关工作的科研人员提供科学参考.
关键词：快速、准确的震后早期余震预测匹配滤波技术深度学习双尺度变换Omi模型Lippiello模型
分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：地震预测开放基金资助项目(XH23072D)中国地震局震情跟踪定向工作任务资助项目(2022010116)中国地震局震情跟踪定向工作任务资助项目(2020010104)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 498-511 )
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