基于逆自编码器和通道注意力机制的大地电磁信号去噪方法
余年1
计铭杰1
张超2
1.重庆大学电气工程学院,重庆 4000442.重庆大学资源与安全学院,重庆 400044
摘要：大地电磁(MT)法是一种广泛应用于地球物理勘探的核心技术,它常用于地质调查、资源勘探和地球动力学研究.然而,MT数据容易受到复杂噪声的干扰,这些噪声包括非线性和非平稳噪声,这显著降低了数据的质量和解释的准确性.传统的去噪方法,如稀疏表示和小波变换,虽然能够在一定程度上改善数据质量,但在应对多样化的噪声类型时,存在调参复杂、鲁棒性不足等局限性.为了解决这些问题,本文提出了一种基于逆自编码器和通道注意力机制的创新MT数据去噪方法.逆自编码器通过升维和降维过程,增强了捕捉复杂信号特征的能力,实现了高效的信噪识别与信号拟合;通道注意力机制通过动态调整特征通道权重,进一步提升了去噪精度.在此基础上,设计了一个端到端深度学习框架,用于处理复杂噪声环境中的MT数据.实验结果表明,该方法在多种噪声条件下均表现出优越的去噪性能.在相关系数(CORC)、归一化均方根误差(NRMSE)和信噪比(SNR)等指标上显著优于传统方法;此外,在视电阻率-相位曲线和电磁场极化方向分析中,本文方法展示了更高的鲁棒性和一致性.这表明,本文方法能够有效提高MT数据的质量和可解释性,为地球物理勘探提供了可靠的技术支持.
关键词：大地电磁信号去噪深度学习逆自编码器通道注意力机制
分类号：P318(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2025-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 665-673 )
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